Data manageur/euse (gestionnaire des données)

Synonymes : Synonyme : gestionnaire de données

Métiers associés : Gestionnaire de données cliniques

Niveau d'étude
- Niveau Master, Ingénieur, Doctorat
Statut
- salarié
Secteur d'activité

Le métier en détail

Spécialiste des " big datas " (mégadonnées)

Le data manager ou la data manageuse (gestionnaire de données) identifie, recueille et organise dans une base, les données vitales d'une entreprise (références clients, données produits et fournisseurs, résultats d'études cliniques...) afin de les rendre " parlantes ".

Une attention constante

À lui ou elle de trouver les meilleures solutions techniques pour recueillir, structurer et analyser ces précieuses données. Responsable de la qualité et de la sécurité des fichiers, il ou elle veille, au quotidien, à l'enrichissement des bases de données, les nettoie en traquant les doublons, par exemple, met à jour et établit un descriptif précis des informations disponibles pour les différents services de l'entreprise. Il ou elle peut également être amené/e à établir des modèles statistiques, ou à faire des extractions et des analyses, en fonction des demandes.

Une dimension stratégique

Mais son rôle est également stratégique. Il faut anticiper les changements dans son secteur d'activité, récolter de nouvelles données, effectuer des extractions, générer des statistiques ou mettre en cohérence différentes sources pour mettre en lumière tel ou tel phénomène. Dans le secteur médical, le data manager ou la data manageuse participe à un projet de recherche en gérant, notamment, les données d'études cliniques.

Quelles compétences ?

Informatique et statistique

Le data manager ou la data manageuse doit être rompu/e aux mathématiques, algorithmes et statistiques, et maîtriser les outils informatiques spécifiques à la gestion de bases de données. Mais, au-delà de ces bases scientifiques, le poste de data manager évolue de plus en plus vers la stratégie.

Une bonne connaissance du secteur

Selon le secteur vers lequel il ou elle s'oriente, le data manager ou la data manageuse devra, outre un solide socle de connaissances techniques, avoir des bases en marketing, commerce, vocabulaire médical ou bancaire... Les doubles profils sont particulièrement recherchés. Cette polyvalence peut s'acquérir à travers l'expérience, les stages ou la formation en alternance.

Pédagogie et discrétion

Pour les phases d'analyse des résultats et de restitution, le data manager ou la data manageuse doit faire preuve de clarté et d'un grand esprit de synthèse. Il est important qu'il ou elle se mette à la portée de ses interlocuteurs, qui peuvent être très variés. Son aisance devra être réelle, à l'oral comme à l'écrit. Par ailleurs, dans la mesure où ces spécialistes traitent souvent des informations stratégiques pour l'entreprise, ils doivent savoir faire preuve d'une grande discrétion, en interne comme à l'extérieur de leur travail.

Quelles formations ?

La demande pour ce métier se situe essentiellement à bac + 5. Cependant, la pénurie de spécialistes big data (mégadonnées )laisse une chance aux titulaires d'un bac + 3 qui auront acquis de l'expérience et/ou une double compétence, notamment grâce aux formations en alternance ou aux stages longs. En effet, des connaissances en marketing ou dans le secteur d'activité convoité peuvent faire la différence.

Niveau bac + 3

BUT science des données parcours exploration et modélisation statistique

Licence professionnelle mention métiers du décisionnel et de la statistique, spécialisée en data mining (exploration de données)

Niveau bac + 5

Master mentions économétrie, statistiques ; mathématiques appliquées, statistiques ; informatique ou MIAGE spécialisé en gestion de données, traitement de l'information pour la décision...

Diplôme d'ingénieur spécialisé en statistique ou en data management

Ingénieur diplômé de l'école nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique

Master mention mathématiques appliquées, statistique

BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique

Master mention sciences des données

Licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Les évolutions possibles

Salaire

Salaire du débutant

A partir de 2900 euros brut par mois

Intégrer le marché du travail

Dans tous les secteurs

Au début des années 2000, on trouvait essentiellement les data managers dans le secteur de la banque et de l'assurance, dans les laboratoires pharmaceutiques ou les instituts de sondage. À l'ère du " big data " (mégadonnées), la demande en data managers explose. Ils sont désormais recherchés dans tous les secteurs. Les offres d'emploi étant actuellement plus nombreuses que les diplômés, ils n'ont que l'embarras du choix !

De la polyvalence

Les professionnels de la VPC (vente par correspondance) et du e-commerce, ainsi que les entreprises en ligne, par exemple, sont particulièrement friands de ces spécialistes, surtout s'ils ont une coloration marketing (mercatique). De nombreuses agences spécialisées ou start-up (jeunes entreprises innovantes) sont également sur le secteur des " big datas " (mégadonnées) et recrutent des experts en bases de données. Une connaissance du secteur d'activité de l'entreprise est un avantage indéniable.

De belles perspectives de carrière

Après quelques années d'expérience, le data manager ou la data manageuse peut devenir responsable de systèmes d'informations ou évoluer vers un poste moins technique et plus stratégique. Il ou elle a aussi la possibilité de devenir expert/e ou de créer sa propre entreprise spécialisée.