Faire tourner une IA sur ses propres machines
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Niveau d'études
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Sans niveau spécifique
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Type de formation
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Formation continue
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Domaine professionnel
Objectif
À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- expliquer les différences entre l’utilisation d’un modèle d’IA dans le cloud et son exécution sur une infrastructure locale ;
- identifier les principaux avantages, contraintes et cas d’usage d’une IA exécutée sur ses propres machines ;
- distinguer les notions de modèle ouvert, modèle à poids ouverts et service d’IA propriétaire ;
- évaluer si une machine ou une infrastructure dispose des ressources nécessaires pour exécuter un modèle d’IA ;
- installer et exécuter un modèle de langage local à l’aide d’un outil adapté ;
- comparer plusieurs modèles selon leur taille, leurs performances, leurs besoins matériels et leur adéquation avec un usage donné ;
- identifier les principaux points de vigilance liés aux données, à la sécurité, aux licences et à la maintenance d’une solution d’IA locale.
Métiers possibles
Découvrir les établissements
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